企業(yè)面臨著不確定性的外部經濟環(huán)境，因此業(yè)務的可預測性時間跨度變得更短，這使得組織需要更加靈活地應對新的市場機會和威脅。同時，企業(yè)對內部管理效率越來越重視，對數(shù)據(jù)洞察和經營分析的需求也越來越強烈。企業(yè)需要進行深度洞察過去業(yè)務的同時，也需要具備前瞻性的洞見。
這就對預算管理系統(tǒng)提出了更高的要求：
首先，業(yè)務計劃與財務預算需要更深入地融合。未來計劃預測涉及工具、測算數(shù)據(jù)的粒度、頻率、方法和時間范圍都需要具備靈活多變的特性。對產品性能、易用性以及模型和規(guī)則的可配置性要求也更高。
其次，需要更加靈活和短周期地進行預算和預測。面對外部環(huán)境頻繁變化，依賴滾動和模擬預測的執(zhí)行方式，將較粗粒度的年度預算逐漸細化，更貼近業(yè)務的變化。這樣可以更切實地指導企業(yè)的日常經營活動，并更好地輔助決策者進行管理決策。因此，預算數(shù)據(jù)填報的效率和自動化編制的要求也更高。
另外，一體化的預算控制能力也是不可忽視的。根據(jù)企業(yè)性質、行業(yè)特點、規(guī)模和預算管理成熟度等因素的影響，對預算控制有不同的要求。因此，預算管理系統(tǒng)需要具備靈活性，能夠支持針對項目、費用、合同、資金等領域的一體化預算控制規(guī)則配置。
基于數(shù)據(jù)的預實分析也是預算管理系統(tǒng)的要求之一。領先的組織已經轉向基于人工智能和數(shù)據(jù)驅動的預算工作流程，將預測算法與傳統(tǒng)方法相結合。這賦予了不同部門獲取其所需的業(yè)務和財務信息的能力。通過采用自助式分析服務和智能推薦，進行在線交互和"洞察"偏差原因，并制定改善策略。
此外，對算法預測模型的深度應用也是目前領先企業(yè)探索的方向。這些企業(yè)依靠歷史數(shù)據(jù)和統(tǒng)計模型的算法，利用人工智能和機器學習技術智能地預測未來的經營趨勢，洞察盈利增長的機會點等。
綜合而言，企業(yè)對預算管理能力提出的新要求可以概況為更精細、更快捷、更智能、更敏捷和更精準。預算上，需要在多維度進行精細化的資源配置、過程控制和分析。預算周期上，從年度預算拓展到季度、月度甚至周度的滾動預測，預算預測編制和分析需要更快捷的執(zhí)行時間。預算編制從傳統(tǒng)的上下博弈式手工編制過渡到基于數(shù)據(jù)和模型算法的智能預測。預算組織從整個公司或部門層面向更小的阿米巴組織拓展，需要更敏捷的預算組織調整能力。而在高質量發(fā)展的背景下，企業(yè)資源需要更精準的配置。
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